适用场景:学校健康检查报告、视力问题调查分析
报告要点:调查学生视力状况、统计环境因素占比、分析读写姿势影响
行文逻辑:收集数据→统计分析→归纳结论
将3~6年级507名学生视力情况中202名视力低下同学的`发病原因进行调查。
调查结果列表如下:
视力低下同学发病原因调查表
项目
班级由于遗传因素
造成的由于环境因素造成的
读写姿势不正确看电视打电
脑时间过长
班 级人数%人数%人数%
三、一313730、41356、6
三、二417、4834、81147、8
四、一320746、7533、3
四、二519、21453、8727
五、一517、31551、7931
五、二414、21242、81243
六、一3101756、71033、3
六、二310、72071、4517、9
合 计3014、910049、57235、6
适用场景:新建建筑节能备案审查、建筑节能技术应用评估
报告要点:外墙保温材料使用比例分析、屋面保温材料应用情况统计、窗户玻璃类型选择分布
行文逻辑:抽取样本数据→分析外墙节能设计→分析屋面节能设计→分析窗户节能设计→提出存在问题
本次调查对象为我市xxxx年民用建筑节能设计审查备案表,共抽样280项工程,其中公共建筑59项,居住建筑221项。涉及到的建设单位有64家,设计院38家。本次调查内容主要是在民用建筑中采用的各项建筑节能技术(产品)情况。
(一)外墙节能设计
在外墙节能设计方面,目前使用的主要墙材是加气混凝土砌块,占85.7%,其次是烧结粉煤灰砖、蒸压泡沫粉混凝土砖和灰砂砖。外墙使用灰砂砖的比例为1.8%,比xxxx年抽查统计数据下降78%。采取保温隔热措施的比例为31.4%,比xxxx年抽查统计数据增长32.5%,其中外墙外保温做法占77.3%。使用的保温隔热材料主要是聚苯颗粒保温砂浆,占60.2%,其次是普通砂浆,占13.6%。
其中,居住建筑中采用加气混凝土砌块的`比例为86.9%;加气混凝土砌块+聚苯颗粒保温砂浆(外保温)的比例为14.9%;公共建筑中采用加气混凝土砌块的比例为81.4%,加气混凝土砌块+聚苯颗粒保温砂浆(外保温)的比例为15.3%。外墙采用的墙材和保温隔热材料情况见表1、表2:
表1 外墙采用的墙材
外墙采用的墙材
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比例
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居住建筑
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公共建筑
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加气混凝土砌块
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86.9%
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81.4%
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烧结粉煤灰砖
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7.2%
|
/
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蒸压泡沫混凝土砖
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1.8%
|
6.8%
|
蒸压粉煤灰砖
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0.9%
|
/
|
灰砂砖
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0.9%
|
5.1%
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页岩砖
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0.5%
|
1.7%
|
实心砖
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/
|
1.7%
|
表2 外墙保温隔热材料
外墙保温隔热材料
|
比例
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居住建筑
|
公共建筑
|
|
聚苯颗粒保温砂浆(外保温)
|
14.9%
|
15.3%
|
普通砂浆(外保温)
|
4.5%
|
3.4%
|
玻化微珠保温砂浆(外保温)
|
3.6%
|
/
|
复合硅酸盐保温砂浆(外保温)
|
0.5%
|
1.7%
|
挤塑聚苯板(外保温)
|
/
|
1.7%
|
膨胀聚苯板(外保温)
|
/
|
1.7%
|
聚苯乙烯泡沫板(外保温)
|
/
|
3.4%
|
复合硅酸盐保温砂浆(内保温)
|
0.6%
|
6.8%
|
玻化微珠保温砂浆(内保温)
|
1.4%
|
/
|
挤塑聚苯板(内保温)
|
0.5%
|
/
|
(二)屋面节能设计
目前我市居住建筑在考虑屋面保温隔热做法时,采取保温隔热措施的占91.2%。使用的保温隔热材料主要是挤塑聚苯板,占75.3%,其次是聚苯乙烯泡沫板,占11.8%,挤塑聚苯板+加气砼砌块、模塑聚苯板、水泥聚苯板等也有一定的应用。具体情况见表3:
表3屋面保温隔热材料
屋面保温隔热材料
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比例
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居住建筑
|
公共建筑
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|
挤塑聚苯板
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66.1%
|
78.0%
|
聚苯乙烯泡沫板
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13.1%
|
1.7%
|
挤塑聚苯板+加气砼砌块
|
4.1%
|
/
|
模塑聚苯板
|
3.6%
|
1.7%
|
水泥聚苯板
|
2.3%
|
3.4%
|
加气砼砌块
|
0.5%
|
3.4%
|
挤塑聚苯板+水泥珍珠岩
|
1.0%
|
/
|
水泥珍珠岩
|
0.5%
|
/
|
憎水珍珠岩板
|
/
|
1.7%
|
种植屋面
|
0.5%
|
/
|
(三)窗户节能设计
居住建筑窗户使用的玻璃主要以普通玻璃为主,占68.3%,公共建筑的则以Low-E中空玻璃为主,占56.3%。窗框以普通铝合金窗框为主,居住建筑的应用比例为89.6%,公共建筑为88.1%。具体情况见表4:
表4窗户节能设计
窗户节能设计
|
比例
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||
居住建筑
|
公共建筑
|
||
玻璃
|
Low-E中空玻璃
|
6.3%
|
56.3%
|
普通透明玻璃
|
68.3%
|
23.7%
|
|
普通中空玻璃
|
14.5%
|
3.4%
|
|
热反射玻璃
|
2.3%
|
15.3%
|
|
吸热玻璃
|
6.3%
|
1.7%
|
|
吸热中空玻璃
|
/
|
1.7%
|
|
在线Low-E玻璃
|
1.0%
|
5.1%
|
|
普通玻璃贴膜
|
0.5%
|
/
|
|
涂膜中空玻璃
|
/
|
1.7%
|
|
钢化中空玻璃
|
1.0%
|
/
|
|
在线Low—E夹层玻璃
|
2.3%
|
/
|
|
窗框
|
普通铝合金窗框
|
89.6%
|
88.1%
|
PVC塑钢窗框
|
2.3%
|
5.1%
|
|
断热铝合金窗框
|
/
|
6.8%
|
|
(四)照明节能设计
在照明节能设计方面,主要采取的措施是节能灯具和照明节能控制两者结合,占68.9%;其次是只采用节能灯具,占24.3%。具体情况见表5:
表5照明节能设计
照明节能设计
|
比例
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居住建筑
|
公共建筑
|
|
采用节能灯具、照明节能控制
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73.8%
|
50.9%
|
采用节能灯具
|
23.6%
|
27.1%
|
采用照明节能控制
|
/
|
17.0%
|
(五)空调系统节能和热水系统节能未在建筑节能设计审查备案表中表述。
二、存在问题
(一)从统计数据看,目前外窗玻璃选型过于单一,设计时未能综合考虑建筑朝向、窗墙面积比、房间使用功能等因素,导致出现两种完全相反的现象。一种是全部采用普通玻璃;另一种是全部采用低辐射Low-E中空玻璃,虽达到节能要求但成本过高。
(二)在照明节能设计方面,对照明节能控制不甚重视。虽然使用节能灯具可减少照明能耗,但若照明控制设计不合理则仍不能从根本上降低照明能耗。
(三)空调系统节能方式和热水系统节能方式均未在设计中表述,无法得知建筑使用的空调系统和热水系统情况。
三、建议
(一)针对xxx地区气候特点,外窗玻璃可选择遮阳型Low-E中空玻璃、热反射镀膜玻璃等,对要求较高的场所可选用双银Low-E中空玻璃。在设计时,应结合建筑朝向、窗墙面积比、光照需求、房间功能等因素,综合考虑,选择适合的玻璃类型。
(二)外墙宜采用内保温隔热做法,保温隔热材料可选用膨胀玻化微珠保温砂浆等。
(三)屋面也是建筑节能的重要环节,应采取保温隔热措施。目前主要是采用挤塑聚苯板、聚苯板等隔热材料的做法,建议多应用绿化屋面,既达到降低太阳辐射热的目的,又可美化环境、减少“热岛”效应。
(四)自然通风对建筑节能有较大贡献,应提高建筑物的外窗可开启面积。自然通风优良的建筑,可大大减少开启空调的时间,减少空调能耗。
(五)xxx属夏热冬暖地区,应更注重遮阳隔热,减少太阳热辐射从而降低空调能耗。
(六)提倡使用节能灯,如室内可选用T5灯、室外可选用太阳能草坪灯、太阳能庭院灯等。另外,还要重视照明控制,根据光照需求合理设置灯具开关。
(七)空调系统和热水供应系统应与建筑同步设计,明确选用的空调系统、热水供应系统类型等。对于大型中央空调系统可采用余热回收技术节能,或利用峰谷电价差采用冰蓄冷(水蓄冷)技术等。对酒店、宾馆、工厂等洗浴用水场所的热水供应系统可采用太阳能热水系统、空气能热水系统等。
适用场景:高校学生思想调研、学期末数据整理
报告要点:确定总体范围、制定抽样方法、处理原始数据
行文逻辑:明确目的→确定范围→制定方法→实施步骤→处理数据
一、抽样调查目的
根据样本的抽样结果判断总体的数量特征,了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。
二、抽样调查的特点和好处
简单、方便、可以节约开支,十分科学,可以将误差控制在一定范围内误差。
三、确定总体范围和单位
抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生,各系各班。
四、确定抽样组织方式
我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行,从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。
五、确定抽样方法
本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式,确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。
六、确定抽样的实施步骤
为了保证人数的有效抽取,制定详细的抽样方法,细则如下:
1、人数的分配:本校学生较多,分配150份进行抽样,外校临近学校抽取150名学生。
2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据,并能够随机应变,如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。
七、数据的处理
在抽样结果的处理中,要保证数据的准确性,坚持实事求是,独立自主,责任制原则,在进行数据录入过程中,应努力做到准确,避免出现数据录入的失误所造成的误差。
八、结论
经过为期一天的调查,1046104组收集到有关大学生打工状况的原始资料,整理出有效问卷271份,并将这271份原始数据记录在excel中来完成接下来的任务。
适用场景:高校就业调研、学生创业分析
报告要点:样本量确定、分层抽样实施、误差控制措施
行文逻辑:明确调查目的→确定调查范围→设计抽样方法→实施调查→控制误差
一、调查目的
(1)了解xx市在校大学生对目前就业形势的关注程度;
(2)了解xx市在校学生对创业的态度和创业现状;
(3)了解xx市在校大学生的真实想法。
二、调查范围
xx市内所有在校学大生。
三、调查对象
xx市内所有在校学大学生。
专科生+本科生,全日制在校生。(成教除外)
四、抽样方法设计的原则与特点
抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先,作为一项全国性抽样调查,整体方案必须是严格的概率抽样,要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次,抽样方案必须保证有较高的效率,即在相同样本量的条件下,方案设计应使调查精度尽可能高,也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三,方案必须有较强的可操作性,不仅便于具体抽样的实施,也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法
xx大学较多,地理位置分布较为广布,这为调查带来了一定的困难。相应的费用也就较高。但是,这样做的样本点数量较大,对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定
抽样总体:xx市在校大学生
抽样单位:每名在校大学生
样本量:1000名
按学业年级把学生划分为2层
层内每名同学等概率被抽中
1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施
1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口,人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷
八、误差的估计
在具体的操作过程中,可能会出现一定的误差,为了尽可能提高精确度,努力使误差控制在2%以内。
适用场景:高校就业调研准备、学生样本选取实施
报告要点:样本分层划分、抽样比例调整、调查表填写规范
行文逻辑:确定样本量→分层抽样→确定起点→确定样本
(一)调查对象
调查范围为河北科技师范学院所有的大学生,为本校区各院系、各个不同专业的、大一大二大三大四的学生。
(二)调查内容
(1)被调查学生的基本情况。主要项目包括学生的性别、学历、年级、所学专业等。
(2)被调查学生是否对自己的专业满意、是否关注自己专业的就业前景、毕业后的打算。
(3)对就业渠道的选择。
(4)喜欢哪种类型的工作及单位。
(5)对于国家支持的一些安于大学生就业政策,学生的基本看法和选择。
(6)对学校就业指导的建议。
(7)就业时在地理上的选择。
(8)对自己初始月薪的要求。
(9)对于自己的职位跟所学专业是否对口的要求。
(10)对学校就业指导的一些建议。
(三)样本学生分层划分原则
本校区内共有学生8000人,拟采用抽样调查的组织方式,样本量为300人。调查对象年级结构:大一占15%,大二占20%,大三占25%,大四占40%;性别结构:男生占55%,女生占45%;院系专业结构:本校区的六个院系,每个院系的各个专业选择十个学生,共三十二个专业。
(四)样本学生的抽选方法
在样本总体内,采取分层等距抽样方法,即在本校区的六个院系,每个院系的各个专业选择十个学生,大一占15%,大二占20%,大三占25%,大四占40%。
(五)样本量的确定
抽样比例大体保持在4%左右,但是,这一原则可以灵活掌握。如果某个院系人数量很小,且彼此间差异程度很小,抽样比例可以稍微降低;反之,则可适当提高。如果某个院系的某个专业学生数量极少,则可以采用全面调查的形式。
(六)抽选样本的具体实施步骤
1.从河北科技师范学院网站查看秦皇岛校区各院系、各专业的学生情况。
2.根据本次调查所确定的样本学生分层划分原则,把秦皇岛校区内共有学生8000人,拟采用抽样调查的组织方式,样本量为320人。调查对象年级结构:大一占15%,大二占20%,大三占25%,大四占40%;性别结构:男生占55%,女生占45%;院系专业结构:本校区的六个院系,每个院系的各个专业选择十个学生,共三十个专业。
3.在总体内,根据学生的类型,把样本学生按年级、院系、专业、性别分类。
4.在每个分层内,把学生按照学号登记的顺序从小到大进行编号。
5.根据每个院系内学生的数量、规模及层内专业间学生间的差异程度,确定抽样比例及样本量。
6.确定等距抽样的距离。
7.确定起点位置。有两种方法可供选择:①在1和k之间随机抽取数,作为抽选起点;②为了便于操作,直接将k/2作为抽选起点。
8.确定样本。把抽选起点作为第一个被抽中样本学生,以后每隔k个学生抽选一个样本学生,以此确定全部样本学生。在确定样本学生时,如果遇到抽中的学生由于某种或某些原因而无法调查时,则用一览表中该户的上一个或下一个学生代替。
(七)抽选样本举例
例如,选择财经学院时,财经学院在校生1545人,现有财务会计教育、国际经济与贸易两个本科专业;财务管理、会计电算化、国际经济与贸易、保险实务、审计实务、电子商务等六个专科专业,共八个专业,在各个专业中抽取十个学生,其中大一占15%,大二占20%,大三占25%,大四占40%;男生占55%,女生占45%。
(八)抽样调查员的挑选与培训
在小组成员中选择人际关系比较广,交际能力比较强的成员作为调查员,对调查员进行一些关于此次调查的重点内容等的培训。
(九)抽样调查表的填写
我校秦皇岛校区20xx年各专业大学生生就业倾向抽样调查。
(十)保密原则
我们采取对被调查学生的信息绝对保密,请各位学生放心回答的原则。
(十一)均值、总值及方差的估计
适用场景:企业合同核查准备、劳动政策执行评估
报告要点:制定抽查工作方案、明确企业分类统计、落实劳动合同覆盖率
行文逻辑:召开专题会议→制定抽查方案→开展实地调查→分析抽查结果→提出改进措施
根据国家全面推进劳动合同制度实施三年行动计划和《省劳动保障厅关于把握工作重点推进五个充公全面提升劳动保障事业整体水平的指导意见》(苏劳社[]23号)的要求,按市局的统一安排,统一布置,于7月对我县开展劳动合同签订和履行情况抽样调查。按时、高标准高质量的完成了这次工作任务,基本上达到了解我县各类企业劳动合同签订情况以及职工在劳动和社会保障维护方面的情况,为实现各类企业劳动合同的充分覆盖提供基础数据,为政府部门制定完善相关政策提供决策依据。
一,领导重视
本次调查我局领导高度重视,召开了专题会议,专门研讨这次抽查调查工作,明确了分管局长统筹负责,劳动工资牵头,各股、室、处、大队参与,督导、调查、录入人员按要求专人专职。并相应成立了工作领导小组,明确各自职责。对我县抽查到的100家企业分布状况,进行专题研究,自定好抽查工作方案及预案,为保障此次抽查工作的顺利开展奠定了坚实的基础。在各单位工作任务繁重的情况下,确保二辆专车参与调查,从物质上保证了此次调查工作的圆满完成。
二、分工明确
此次调查,我局严格按市局的统一要求,组织相关人员培训,制定相应工作纪律,明确各自职责,对选定的100家企业做到事先有勾通,事后有汇报,对抽查中出现的热点、难点问题及时按制定方案、预案进行解决,确保抽查质量,对停产、倒闭、转让等无法调查的.企业,及时与市局领导汇报,并按企业的性质、特点做好相应的调整工作,本次调查前后共召开全体人员会议5次,即时调整各类用工企业56家,保障了抽查工作按时序进度顺利完成。
三、抽查结果
本次抽查的结果:抽查企业数100家,涉及职工571人。按行业类型分:其中制造业占38%,批零及餐饮业占25%,交通运输业占4%建筑业1%,居民服务和其他服务业15%,其他行业占17%。按登记注册类型分:国有企业占25%、集体企业占5%、外商投资企业占6%、港澳台投资企业占3%、私营企业占35%、其他企业占1%、有雇工的个体工商户占25%。按企业隶属关系:中央驻省和省属企业占5%、其他企业占95%。企业与职工签定劳动合同占41%。职工表情况:来自本地城镇418人、本地农村141人、外地城镇7人、外地农村5人。男女职工比例男职工占57%、女职工占上风43%。职工年龄31-50占76%、30以下占22%、51以上占4%,职工学历初高中占61%,大专以上占39%。职工签订合同人数占全体职工的69%,职工工作年限为1年以下的60人、1-3年132人、3-10年167人、xxxx年以上的212人。职工与企业签订合同66%,职工对现有劳动合同满意度为88%,经过协商的劳动合同占74%,劳动合同个人保留一份占59%,职工收入在500-1000元占71%,企业确定的劳动定额在8小时内完成的占88%,职工参加过技能培训的占50%,办理了社会保险的职工占63%。签定集体合同的企业18家占抽查企业的18%。
四、存在问题及改进措施
一)个体工商户劳动合同签订率相对较低。家庭作访式经营方式在一定范围依然存在,在广大乡镇与行政村用这种方式生产经营比较普遍,劳动合同签订及各种社会保险参加,有待进一步加强。改进措施,一是加大法制宣传,增加法制宣传的履盖面。依托“信息村村通工程”将劳动法律、法规送到行家万户,增强广大农村个体经营者,依法经营的法制意识。二是举办以电视短剧、版画等广大群众喜闻乐见的宣传手法,举案说法增加广大群众的守法意识,维护好自身合法权益。三是加大投入,依托每年的开展的法制宣传月,印发宣传单、制作专题片,采取灵活多样的宣传形式加大宣传。
二)行政执法力度相对薄弱。一是表现在有些生产经营场所对劳动保障监察人员开展的调查活动不配合,还存在一定的抵触情绪,正常的执法行动在某些方面还难以开展,解决方法,加大行政处罚力度对,对恶意违法行为或拒不配合的单位采用法律程序加强执法,并在报纸杂志上公布,达到一定的警示作用。二是,加强行政执法人员的业务学习,特别是新出台的劳动合同法等相关法律、法规知识,提升执法人员自身怕业务素质。
三)劳动合同签定率有待进一步提高,本次调查中了解到大部份企业业主与职工对出台的《劳动合同法》非常关注,下半年,我县将结合《劳动合同法》的宣传与劳动合同三年行动方案的落实的大好机会,加在执法力度为《五个充分》按时完成打下坚实的基础。
适用场景:报摊运营情况分析、市场调研数据应用
报告要点:报刊种类数量统计、报刊来源构成分析、退报率对比研究
行文逻辑:设计调查→实施调查→处理数据→分析结果→得出结论
第一部分、关于本次调查的基本情况
一、调查设计
1、本项调查的目的
①客观准确地认识和考察北京市报业发行市场的现状;
②全面廓清北京报业发行市场未来发展的可能性空间,把握其可能的“生长点”;
③制定出可使北京报业发行市场进入可持续发展轨道的科学可靠的基本发展战略。
2、调查方法将北京市按地区划片,根据抽样原则选择80个报摊、邮亭、地铁站,以统一问卷、定额抽样、派调查员面访的方式,调查北京报刊零售市场的流通情况,以期对报刊发行渠道方面的情况等有一个切实全面的了解。本次调查覆盖区域包括东城区、西城区、宣武区、崇文区、海淀区、朝阳区、丰台区、通州区。
3、调查内容
A、弄清上摊报刊的种类、数量等(包括全国性综合报刊、北京地区综合报刊、北京地区消费娱乐类报刊、外地进入北京的报刊、周刊类报刊)有关数据指标;
B、通过报摊采访获取信息如下:
a.卖得最好的报刊和刊物
b.如何获得报刊:报刊自送、邮局提供、报头发送?
c.一般折扣,折扣最高的是那种?
d.摊主本人最喜欢的报刊
e.哪几种报刊可以包退
f.报业零售市场目前变化趋势及现存问题
g.其他有关资料
二、调查的实施质量
1、本次调查的实地访问工作是在1999年7月12日—22日之间进行的。按照设计要求共发放问卷80份,回收填答有效的问卷79份,有效问卷回收率为98.8%。经过对10%已执行问卷所进行的复核表明,全部调查的访问工作均符合调查程序的规范和质量要求。
2、本次调查数据的意义:鉴于本次调查的样本构成及其性质,本次调查的数据及有关结论对于了解北京市报摊零售市场的现状具有全面、可靠的描述意义。
三、数据处理本次调查所采集到的原始调查数据共计7742个。全部数据均采用国际通行的社会科学统计软件包(spss/pc+)统计处理。现提出这次调查的主要发现和分析性结论。
第二部分、本次调查的主要发现与基本结论
一、关于北京市报摊零售的基本情况
1、本市报摊销售的报刊的种类与数量
①调查表明,本市每个报摊销售报刊的平均种类为34.6种。
②在每个报摊平均销售的34.6种报刊中,依报刊的产地分,中央级的报刊平均为3.9种,占销售总数的11.3%;本市的报刊平均为18.6种,占销售总数的.53.7%;外地出版的报刊占12.1种,占销售总数的35.0%。
③在每个报摊平均销售的34.6种报刊中,依报刊的出版周期分,各种日报平均为6.9种,占销售总数的19.9%;各种周报及月刊平均为22.8种,占销售总数的65.9%;不定期出版的报刊为16.0种,占销售总数的46.4%。
2、本市报摊每天开始营业的时间分布本市60%以上的报摊在早晨7:00以前开始营业,其中,早晨6:00以前营业的占17.7%,早晨6:00—7:00开始营业的占43.0%,两者合计为60.7%。此外,早晨7:00—8:00开始营业的占26.9%,早晨8:00以后开始营业的占8.9%。还有3.8%的报摊营业“没有固定时间”。
3、本市报摊所上报刊的来源构成目前本市报摊所上的报刊超过七成是由“邮局提供”的。占全部销售报刊的71.4%。此外,由“报刊社自送”的报刊占18.2%,由“报头发送”的则仅占5.2%。还有5.2%的报刊来源属于上述方式以外的“其他”情况。由此看来,在目前的情况下,邮局仍是控制报摊发行的主渠道。
4、本市报摊所上报刊的折扣率大小目前本市报摊所上报刊的折扣率绝大多数为八折,占全部销售报刊的74.6%。此外,七五折的报刊占16.9%,七折的报刊占2.8%,六五折的报刊占1.4%,六折或六折以下的报刊占4.2%。经综合测算,目前本市报摊所上报刊的折扣率平均为7.75折。
5、本市报摊所售报刊的代理关系及退报率①代理关系:目前本市报摊所售报刊的代理关系以“包销”为主,但也有一部分报刊以“代销”为主。其中,以“包销”为主的报刊分别是:北京晚报(包销率占94.7%)、北京青年报(包销率占78.9%)、北京晨报(包销率占73.8%)、南方周末(包销率占90.4%)、精品购物指南(包销率占81.4%)、广播电视类报刊(包销率占87.3%)、文摘类报刊(包销率占77.4%)以及体育类报刊(包销率占57.8%);以“代销”为主的报刊分别是:北京日报(代销率占69.2%)、生活与消费服务类报刊(代销率占68.5%)、证券类报刊(代销率占81.2%)。
②退报率:目前本市报摊所售报刊的退报率绝大多数是很低的,其中,北京晚报的退报率最低,仅为0.1%,其他退报率低于5%的报刊依次为:南方周末(退报率为0.2%)、广播电视类报刊(退报率为1.1%)、北京青年报(退报率为2.2%)、精品购物指南(退报率为2.2%)、北京晨报(退报率为4.0%)、文摘类报刊(退报率为4.9%);退报率相对比较高的报刊分别有:北京日报(退报率为28.6%)、生活与消费服务类报刊(退报率为24.4%)、证券类报刊(退报率为17.3%)、体育类报刊(退报率为11.2%)。
适用场景:个体贸易数据采集、基层统计工作改进
报告要点:样本户数据分割难题、个体经营户变动频繁、调查员专业能力不足
行文逻辑:分析现状→指出问题→提出建议
批发零售贸易业和住宿餐饮业是国民经济的重要组成部分,搞准相关数据对“扩大内需”的政策实施效果的评价具有积极的意义。目前,这四个行业的统计调查采用的是全面调查和抽样调查相结合的方法,即对限额以上的经营单位采用全面定期报表制度,而对限额以下的经营单位(包括个体经营户)采用抽样调查。但限下抽样调查在实践中碰到了不少的问题,现就限下抽样调查工作开展情况及存在的问题进行分析。
一、市限下抽样调查基本状况
目前贸易专业抽样的样本框是以经济普查资料为基础编制的。根据第二次经济普查统计,目前全市个体批发零售业、住宿餐饮业总户数共133165户,其中:从事批发业的34495户,占总户数的25.9%;从事零售业的85085户,占总户数的63.9%;从事住宿业的794户,占总户数的0.6%;从事餐饮业的12791户,占总户数的9.6%。全市企业批发零售业、住宿餐饮业总户数共3089户,其中:从事批发业的1843户,占总户数的59.7%;从事零售业的1087户,占总户数的35.2%;从事住宿业77的户,占总户数的2.4%;从事餐饮业的82户,占总户数的2.7%。按照省局抽样调查方案要求,依据经济普查单位名录库抽取样本,全市共抽取样本户611户,其中:批发业个体96户,批发业企业84户;零售业个体101户,零售业企业84户;住宿业个体88户,住宿业企业25户;餐饮业个体103户,餐饮业企业30户。在样本户的批发和零售业中,涵盖了从事服装、家电、药品、家具、书报杂志类、化妆品、饲料、烟酒类、日常用品等各类商品经营户,具有广泛的代表性,这些样本的范围及类型基本上能满足抽样推断的需要。
二、限额以下和个体贸易调查工作中面临的困难和存在的问题
1、部分调查户配合意识差,对抽样调查工作认识不到位,怕麻烦,怕泄漏商业秘密,在申报时不如实申报,存在瞒报现象,很大程度上影响了调查数据的可靠性。
2、个体批发和零售数据分割问题及特殊行业的数据质量问题。
其一是贸易业单位批发和零售的数据很难划分,往往是批发中有零售,零售中有批发,如何划分缺少统一的标准,极难把握。其二是特殊行业的数据质量问题。如家具、建筑材料等,其共同特点是销售时间难以确定,且销售周期过长,忽冷忽热,忽高忽低,按实际发生额填报,或数据过小(甚至为0),或数据特别大,偶然性强,规律性差,比较难把握。
3、新增户数未能及时纳入调查范围
随着我市三年大变样步伐的不断迈进,我市城市建设突飞猛进,主城区的实力、魅力、竞争力在短期内得到明显提升,新的商业聚集区不断兴起,如高铁站担起融入京津冀一小时都市圈、交游四海的重任。新开业的贸餐个体户如雨后春笋般一天一天的涌现出来,为个体经济的`发展注入了新的活力。批零和餐饮业经营户,尤其是个体户,每季甚至每月在经营过程中开业、停业、转让、倒闭等现象频频发生,个体经营户“月新季异”,难以及时纳入统计范围,因此就会造成个体总户数与实际情况难以相符,总量推断结果也会受到影响。
4、调查成本增加、基层经费落实困难
尽管国家统计局、财政部对普查和大型调查经费的开支有明文规定,对各级统计系统的各项抽样经费的安排也有具体的要求,但由于是“分级负担”,实际工作中基层经费落实较为困难。目前,全市各县区,特别是乡镇和村财力十分紧张,加之我国实行周期性普查制度以来,普查及抽样调查几乎就成了日常性工作,这项调查尚未结束,下一项调查又已开始。一些基层领导对统计调查工作的重视程度有所下降,对调查经费安排不积极。
基层统计部门做贸易统计专业的人员仅为1人,还要兼顾其他专业,各乡镇统计员也是身兼数职(如报帐员、社区工作等),有些乡镇调查员缺乏抽样调查专业知识,对调查表上的指标还不能够完全理解,加之统计调查对象的配合程度较差,工作量极大。另外,对调查对象的记账补贴经费还没有通过任何渠道加以解决,影响了调查对象的配合。
三、对加强限额以下和个体贸易调查工作的几点建议
针对目前限额以下和个体贸易抽样调查工作中存在的问题,必须采取有效措施加以改进,切实提高抽样调查数据质量。
1、争取领导重视,强化政府行为
在我国现行统计管理体制下,党政领导重视、明确政府牵头尤其重要,是确保区域性贸易调查成功的关键。只有地方党政领导的真正重视和关心,调查工作所需的人、财、物才能从根本上得到保证,各种关系的协调才能落到实处;才能健全各种责任制,强化各级各部门的职能,确保上下一盘棋。在今后的贸易调查中,中央、省、市应加强对县(区)乡两级的经费补贴,并且要加大对专款专用的审查力度,以保证各级调查补贴真正做到专款专用。基层必须充分依靠乡镇(街道)政府和村(居)委会,要充分发挥乡镇(街道)、村(居)委会熟悉情况的优势,用机制调动他们的积极性,确保调查工作的顺利进行。
2、加大统计法制宣传力度,增强调查户统计法律意识。
在宣传形式上可以采用由省级以上统计部门向每户调查户致一封公开信,使调查户明白国家对限额以下批发和零售业、住宿和餐饮业的企业和个体户实行抽样调查的目的、意义及作用;明白统计法规定的调查对象在统计中有哪些权利,又有哪些义务;明白在调查登记中调查户应遵守什么、注意什么事项。部分村企业、个体经营户根本还不了解《统计法》,更不知道在何种情况下构成了违法。因此,要使个体经营户统计有一个质的飞跃,宣传贯彻《统计法》必须先行。
3、加强基础工作,完善抽样调查方法
首先要建立和规范基层样本企业和样本户的原始记录和统计台帐,加强对各级贸易统计人员尤其是基层调查员的抽样调查业务培训,同时加大执法力度,实现依法统计。其次在抽样框的设计方面,应考虑兼顾多级使用,满足地方的需要,提高基层统计部门的积极性。充分利用各级调查队,搞好抽样调查统计,选好抽样框,确保统计数据的可信度。
4、解决一定的调查经费。
任何工作只有高调的舆论宣传,没有物资基础支撑是很难正常进行下去的。应考虑对基层统计调查员和调查户给予一定的调查补贴,省级统计部门应下发相关文件,对调查对象的补贴的标准、资金来源渠道进行明确,并进行督促、检查。
5、加强统计调查人员的业务培训,增强工作责任心和责任感。
目前调查户提供的资料是无偿的,我们对调查户还没有一个约束办法,有的调查户提供的资料随意性较大,这就要求我们统计调查员要切实负起责任,要做耐心细致的工作,要打消调查户的思想顾虑,要关心调查户在经营过程中遇到的困难和问题,并积极出主意想办法替他们排忧解难。这样才能与调查户建立良好的工作关系,才能得到调查户的信任,调查户才会配合,才会讲真话报真数据。另外要大限度争取调查户的配合,加强与调查户沟通联系,创造一个和谐宽松的工作环境。
6、加大对抽样调查数据的评估力度
建立和完善调查数据质量评估制度。以评估方法来确保调查数据质量是比较实用的措施。因此,目前根据贸易抽样调查所处工作环境,应采取:一是调查户申报经营收入,调查人员根据掌握的情况予以认定;二是发现调查户申报的数据有大起大落,明显与实际不符的要问明情况,查明原因,根据调查户经营规模、上交税费等进行评估;三是对个别确实不配合的,可根据经营规模或访问左邻右舍,了解同行业者的利率进行评估。对这样的调查户,通过再三做工作无效果,可以考虑换户。
适用场景:学校教学研究开展、市场调研方案制定
报告要点:确定分群的标注、抽取样本群进行调查、分层抽样提高精确度
行文逻辑:确定分群标注→划分总体为群→抽取样本群→进行调查→比较分层抽样
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。 整群抽样的优点是实施方便、节省经费;
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:
一、确定分群的标注
二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。
三、据各样本量,确定应该抽取的群数。
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。
例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;
分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。
分层抽样(stratified sampling)
先将总体的"单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度,它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层(次总体)。每一层内个体变异越小越好,层间变异则越大越好。
分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高,组织管理更方便,而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值,还可以分别估计各个层内的情况,因此分层抽样技术常被采用。
例如,一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5,所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5,280/5,95/5,即25,56,19。
一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按一定的比例,从各层次独立地抽取一定数量的个体,将各层次取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样。
又称分类抽样或类型抽样。将总体划分为若干个同质层,再在各层内随机抽样或机械抽样,分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起,分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
分层抽样根据在同质层内抽样方式不同,又可分为一般分层抽样和分层比例抽样,一般分层抽样是根据样品变异性大小来确定各层的样本容量,变异性大的层多抽样,变异性小的层少抽样,在事先并不知道样品变异性大小的情况下,通常多采用分层比例抽样。
适用场景:高校学生考驾照意向分析、驾校招生策略制定
报告要点:分层抽样多阶段实施、年级性别差异数据采集、宿舍楼层随机抽取样本
行文逻辑:确定调查对象→设计抽样方案→实施多阶段抽样→收集问卷数据
前言
在竞争激烈的当今社会,随着就业形势的日趋严峻,当代的大学生越来越注重对自己全方面能力的培养和提升。在大学生眼里,融入职场的“必备技能”已不仅仅局限于专业技能、英语技能、计算机技能等等。随着中国汽车市场的前所未有的跨越式发展,带来了巨大的考驾照需求,种种客观的条件使越来越多的大学生认识到了考驾照的重要性。为了了解大学生在校期间考驾照的意向和有关考驾照方面的问题,为驾校和广大有考驾照意向的学生提供有价值的参考,我们就广西科技大学的大学生考驾照的情况做了一个抽样调查。在这个报告中,我们将详述我们抽样调查的设计理念和实施过程,针对所搜集的数据进行分析并给出结论。
抽样方案的设计
1、调查对象:广西科技大学的全日制本科生
对于总体数量的调查,方法是在广西科技大学的教务信息网上查询各年级、各班的学生,将各班的学生名册导出到Excel表中,将需要的分层数据汇总,以下是汇总得到的总体容量数据:
2、抽样方法:分层抽样多阶段抽样方法
关于我们学校的学生考驾照情况的调查,一般情况而言,不同的年级对考驾照的想法、学车情况、拥有驾照情况是存有一定差异性的。大部分的大一学生刚刚踏入校园,在各方面还处于一个相对懵懂的状态,对于自己的未来憧憬也没有很明确的计划,因此很少同学会考虑关于是否考取驾照的问题。而到了大二,对于周边环境的适应和生活条件的稳定,大家就开始忙碌于各种“考证”和提升自己能力的状态中,为了全方面提升个人素质,会有部分学生渐渐的萌生考驾照的思想。大三阶段是我们明确职业生涯规划的重要阶段,随着周边同学考驾照热度的增强,不少同学也加入了学车的行列之中。大四是大学四年来的总结阶段,这时的毕业生们对于知识的储备量、能力的提升已达到了一定的程度,思想观念和考虑问题的方式也有了很大的变换。因此,首先按年级分层抽样。
按常理推论,由于男女思维观念的差异和社会压力、目标的不同,男生和女生会有不同的考取驾照的比率和不同的理解。因此,在按年级分层后,在各年级层下按性别进行分层抽样。
由于我们面对的总体单元数很庞大,而且分布范围很广,为了便于组织抽样和提高抽样的估计效率,在采用分层抽样的方法上,我们结合了多阶段抽样的方法。
①首先,调查每个年级的学生居住的楼层。 ②其次,男生样本多阶段抽样:
初级阶段:在每个年级的男生宿舍楼层中各随机抽取10个单元。
第二阶段:再在被抽中的各个初级单元中随机抽取5个单元,即每个年级中抽中的10层宿舍楼中随机抽取5间学生宿舍。
第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了每个年级的10*5*1=50个样本量。
③根据分层所需样本量做出相应的调整:由于分层抽样中确定的各层样本量中,大一、
大二、大四所需样本量都超过50,对于超出的部分,我们再在这些年级的学生宿舍楼层中随机抽一个单元(如果同初级阶段已抽取的10个单元重复的话,舍弃再抽);然后在抽中的一层学生宿舍楼中随机抽取多余数量的学生宿舍(大一的抽3间宿舍,大二、大四的分别抽2间宿舍);在抽中的宿舍中随机抽取一名学生作为补充的"样本,至经过多阶段抽样后得到的各层的样本容量达到需求。
④女生样本多阶段抽样:
初级阶段:在每个年级的女生宿舍楼层中各随机抽取5个单元.
第二阶段:被抽中的大一、大二的女生楼层中再随机各抽取5间宿舍;被抽中的大三、
大四的女生楼层中再随机各抽取4间宿舍。
第三阶段:在每间学生宿舍单元中随机抽取1名学生,这样就构成了大一、大二年级的5*5*1=25个样本量,和大三、大四年级的5*4*1=20个样本量。
⑤对于不足的样本量,再根据步骤③的思路进行补充抽取样本量直至所需样本量足够。
抽样调查的实施过程
首先必须知道各年级的男女生分别居住的楼层。因此我们走访学校里的每一栋学生宿舍,根据每层楼部分宿舍门口粘贴的宿舍成员表来推断他们所属的年级,对于没有标识性无法进行推断的,我们采取询问的方式打听每层楼居住的年级分布情况,并在了解的过程中对各年级的分布楼层进行登记。
在大概了解了我们学校的学生宿舍分布情况后,在Excel表中分别罗列出男女生的不同年级的宿舍楼层,由于部分学生宿舍楼层的年级分配不统一,因此我们规定该层楼的该年级的学生宿舍超过5间,就可以把该楼层作为对应年级的样本单元。然后对这些楼层逐一编号,在这些编号的范围内产生一定的随机数(男生各年级产生10个不重复的随机数,女生各年级产生5个不重复的随机数),得到的随机数对应的宿舍楼层,就是我们所需要的初级阶段的抽样单元。
接着在抽取的各楼层单元中,按照该楼层的宿舍门牌号随机的抽取所需要的第二阶段的样本单元。在确定了总共需要调查的宿舍后,我们就可以开始搜集数据了。
搜集数据的方式是由调查员发放问卷给被调查者自填,填完之后收回问卷。发放问卷的对象是已经随机抽出的各间宿舍里的随机一名学生。