导语：写月报数据分析时，可以参考这份月报小结数据分析报告。全文约950字，4分钟即可看完，文中深入剖析：用了真实成长路径当案例秘诀是“先模仿模板”，再慢慢加自己的想法，特别适合拿来参阅。
适用对象：刚入职的小白、想提升汇报能力的运营或产品新人。
使用场合：一般是月初写给领导看的，部门例会要用，国企、互联网公司都常见，试用期员工也得交。
核心内容：用了真实成长路径当案例秘诀是“先模仿模板”，再慢慢加自己的想法，特别适合拿来参阅。
内容体量：950字
阅读时长：4分钟
月报小结数据分析报告
“月报好难啊！”我刚入职之时已然听到老员工们这般感叹，当时年少轻狂的我，对此不可置否。
然而，这每月一度的报告真的很难么？今天的我会说，是的，真的很难。
一个东西若你不能驾驭它，便没有资格说它是难或是容易。经过一年多的磨炼，我终于可对此下肯定结论。而其中趟过的坑，熬过的通宵，都纷纷变成记忆记忆。
难在哪里？
月报不是单维度的东西，涉及的能力有：数据获取，数据分析，分析逻辑，业务理解，最重要的是商业价值。这里边每一个东西单独拿出来都是值得讨论，多次学习，经常练习才能精通的，而月报即是它们的汇总、爆发。
这样的东西会简单么？不可能。我非常能体谅一些同事筋疲力尽的状态，即使是我也并不能保证每月都能输出非常优质的报告。
初级：
我刚写月报的时候，一度立志要用“全数据”(也可以叫大数据)挖掘所有问题。问题来了，很多数据放在大样本中是没有问题的，没有显著的不同。我算是认为自己一定要运用到大数据分析，因此差点在此道路上越奔越远。在最开始的月报中，拉了游戏大量的数据，进行各阶段各种对比，企图找出内在的规律。虽然最后并没有在这个方向上有突破，但是这个过程中，我的python技能还有对数据的理解能力进步飞速。
中级1：
经过了一两个月的坑，终于认识到，大数据并不是如想象中那么好，多维的数据分析更加重要。选对人群、区分标签、找出关键点等等思路也开始使用。同时，利用游戏中的体验、反馈引导分析的方向。这个阶段的.分析，写得很慢，多是一些点，然后产生一定的效果。在这个过程中，e_cel还有能力的提升很快，特别是e_cel的功能的理解。
中级2:
后来，接触到了很多新的想法思路，我开始认为：“为什么做，比怎么做重要”，数据分析必须‘make sense’，不然只能是一份应付性的报告。我开始思考产品的商业价值、盈利方向、改动的利益。例如，我认为我们目前的产品“前进”的方向上的阻碍是什么？这个阻碍是好的？还是坏的。在这个过程中，月报中思路更加清晰，倒是技能上没有很大的进步。
中级3:
最近，开始思考的是：“用户体验”，开始关注产品中的一些交互逻辑是不是太反人类。其实像是游戏这种产品，满足数值需求比满足用户交互的需求重要，但是任何事情都应该有更好的结果。也是在这个时期，萌生了成为pm的念头，我需要掌握那刃去裁决、推动荒谬、合理的需求。
通常有标题、数据概览、问题分析、改进方向四部分，别写太长，一页ppt能放得下最好。
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