中国家庭金融调查报告（精选8篇）

发布时间：2026-08-08 07:34:12

中国家庭金融调查报告篇1

适用场景：家庭金融数据调研、政策制定参考依据

本文要点：随机抽样实施过程、家庭收入分布分析、房产资产结构差异

行文逻辑：开展抽样调查→分析收入数据→研究资产结构→提出政策建议

甘犁，1987年获得清华大学经济与管理学院学士学位，1998年获得加州大学伯克利分校经济学博士及统计学硕士学位。甘犁长期从事应用微观经济学和计量经济学等领域的研究，师从20xx年诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·麦克法登教授，获加州大学伯克利分校经济学博士学位，曾任教于美国德州大学奥斯汀分校，现任美国得克萨斯农工大学经济系教授，以及美国国民经济研究局研究员。他同时也是西南财经大学国际化战略引进的海外人才，被特聘为该校经济与管理研究院院长、经济学院院长及中国家庭金融调查与研究中心主任。

《中国家庭金融调查报告》从20xx年开始实施，我们于20xx年5月份在北京做了发布，之后在网上产生了比较大的影响，有很多质疑。数据收集最关键的一点是随机和抽样。虽然样本量只有8438户，但是如果真正做到了随机，误差率降得非常快。

中国家庭财富差距很大

我们的调查非常复杂，有很多的信息。简单说有人口特征与就业、资产与负债、非金融资产、金融资产。在金融资产方面的数据非常详尽，我们是中国第一家对中国家庭资产进行详尽描述的调查机构。我们派遣了343位访员，32支队伍。之前我们还派了41支队伍，242人次建立抽样框。人民银行和我们进行合作，带我们的访员到社区，通过政府的支持来做。全国的总体拒访率只有11.6%，这是世界上最低的拒访率之一。我们现在做的抽样实施过程很独特，现在在做季度的电话回访，我们能够把握住中国家庭层面最及时的信息。

数据有了之后，我们做了简单分析，得出了以下主要的结论。

首先看看中国家庭收入的均值和中位数。全国家庭的均值是51569元，城市是7万元，农村是2万元左右。均值和中数位的差别非常大。全国家庭的中位数是17510元，所谓“中位数”，就是有一半的家庭年收入超过了17510元，而另外一半的家庭年收入低于这个数字。这与均值的概念是完全不一样的，大家通常错误地理解了均值的概念，认为这是普通老百姓收入的平均概念，不是这样。在中国因为分配收入极度的不均，均值实际上反映了非常有限的家庭状况。

在全国有25%的家庭年收入低于5000元（大多数在农村），如果你的家庭年收入达到了56万元，那么你就算是中国最有钱的1%家庭。你家庭年收入达到172000元，就进入了中国排名前列的5%家庭。所以我们并没有说中国家庭很有钱。

另外，与所有的财富报告得到的数据不一样，我们算出来的数据是有150万的家庭年可支配收入超过100万元，这个数字并不高，全中国只有150万，比例很低。

中国前10%的家庭在全国家庭总收入当中占的比例是57%，美国这方面的税前数据只有44.7%.你会看到中国收入最高的10%的家庭平均储蓄率为60.6%.而收入最高的5%的家庭平均储蓄率为69%.他们的储蓄金额占当年国家总储蓄的75%，所以说有75%的储蓄货币都是由这10%的家庭储蓄。中国的高储蓄率问题是这些人储蓄造成的。xxxx年的促进内需没有效果，原因就是中国的收入不均越来越厉害，这样的情况导致了我们促进消费没有效果，必须提高低收入家庭的收入，才会降低储蓄率，减少中美贸易之间的不平衡。

中国家庭总资产平均达到247万元，大家感觉“被平均”了。我反复讲过，城市户口家庭中位数只有40万元。换句话说，有50%的城市户口家庭总资产，包括房产在内的资产加起来低于40万元，只有50%的家庭高于40万元。正如顺口溜所说———“前村有个张千万，后村九个穷光蛋。结果大家一平均，人人都是张百万”。这个平均数并不代表社会，而是代表总量，只有中位数才是对这个社会普通老百姓的描述。

从资产的角度来讲，分布到底是怎样的？只有14.3%的家庭资产超过了平均数。

中国现在的经济状况很差，怎么改变？我认为现在是有办法的。中国上一次的4万亿投资与美国7870亿美元的刺激经济政策应该颠倒过来。当时美国使用刺激经济的政策主要把这些钱用来减税，给老百姓提高失业救济的年限，主要是做转移支付，政府把钱转移到老百姓身上。中国主要是建铁路、公路、地铁，在做基建。

例如农村的医疗保险制度赔付的比例非常低，我们也有这方面的数据。赔付的平均比例只有不到20%，如果把农村医疗赔付比例提高到城市的赔付比例，就会对农村的消费支出有很大的促进作用。

2年半之后，刚需消耗殆尽

中国和美国的家庭资产比较。20xx年，美国的国内生产总值是15.1万亿美元，中国只有美国的一半。美国净资产有57.1万亿美元，而20xx年比20xx年还要高，这是因为金融危机之后，美国的房产和金融资产价值缩水很厉害，下降了15%.而中国在20xx年时，全国家庭总资产是69万亿美元，比美国高21%.差别在房产上。美国家庭的房产只占总资产的32%，而中国家庭是71%.我们的金融资产占比很低，只有5%，而美国是38%.而房产的价值变化很快，很容易垮下来。

中国人住房拥有率平均达到89.68%，大家觉得“被平均”了。城市的住房拥有率是85.4%，农村是92%.东部低一点，中部、西部高一些。我们当时在上海、北京、深圳这三个一线城市做了城市家庭自有住房拥有率和年龄关系的调查，发现35岁以下人群的住房拥有率只有60%，35-45岁有81%.

刚性需求在中国的百分比是多少？首先是没有住房的家庭，这个百分比达到15.3%，这里主要是指城市，不是农村。第二，例如你在深圳打工，但是在老家有房子。这部分家庭比例达到11.7%.在正常的统计里面，你算是有房的，因为你在老家确实有房，但是也有住房需求，这是两回事。第三，成年后与父母住在一起，买不起房子。这在我国和全世界所有的统计口径中算一个家庭，这批人的住房需求占6%.最后是目前现有的住房需求。以上加起来达到中国家庭百分比的32.9%，总数有7000万套。

第二是新增刚性住房需求，包括新增成年人的刚性住房需求，这是指在“十二五”期间，还有农民工进城、城镇化的过程，这部分住宅需要823万套。这是根据期间新增农民工的数目算出来的。第三是拆迁和搬迁，算下来有1200万套，我们有详尽的拆迁和搬迁数据，比期间增加了10%.一部分是改善型住房需求，一部分是城市建设的需求。总共加起来是2894万套。换句话说，刚性需求数在“十二五期间”一共有一亿套。这里有不足，没有考虑老龄化导致的住房供给情况，只部分考虑到改善性住房需求。

在中国，有13%的家庭拥有两套房子，而美国这个数据低于15%.德国等国家只有2%- 3%，而中国5%的家庭有三套或更多的房子，最多达到15套。这些家庭的房屋数量相加，得出20xx年没有出售的商品房数据是166万套，目前在市场上的供给总数是4000万套。这样看起来还有5000万套的缺口，但是市场的生产能力是多少？大家都知道针对中国低收入家庭建设的3600万套保障房，剩余商品房开发数量是2300万套。这是什么概念？只需要中国的房地产行业再工作2年半时间。

这里把所有的可能性都考虑到了，只需要2年半的时间，中国的房地产就没有事情可以做了。这说明它的规模过大。房地产行业如果从住宅需求的角度讲，5年的增量是近3000万套。所以它每年只需要生产600万套房子，就可以基本满足中国家庭城镇化的需求、成年人的需求以及各种新增的需求。房地产长期的生产规模只需要现在的1/3，2/3的房地产商是要垮掉的，没有那么多的需求，房子是卖不出去的。现在为什么房子还可以卖出去？因为大家有投资需求。

房价下降30%，银行没问题

房屋价格太高。银行有详细数据，例如户主年龄以及住房贷款总额与家庭收入的比例，30-40岁时是作为“房奴”还款压力最大的时期，达到11- 12倍。年龄大一点的人群这个比例会低一些，余额是8.59倍，这个数字在国外是2-3倍。如果是收入低的家庭，买房更困难，贷款总额是家庭年收入的32倍。

同时住房收益率很高，“名义平均收益率”达到340%.总的来看，房地产的收益情况确实很好，价格很好，已经很贵了，就形成了泡沫，没有一个国家历史上的泡沫是不会破灭的。

假设房产价格下跌，有很多家庭会受损失。房价在涨，首付很高。所以即使房价下降30%，中国的银行业也不会有问题。对银行而言，只有2.9%的房子贷款余额低于房价，会亏本。即使房价下降30%，对银行来说，也只有2.9%的家庭是亏本的。中国的刚需已经不是很强劲了。住房的行业规模太大，应该转型了。房产收益率很高，银行业没有问题。不会像美国一样，造成全行业的次贷危机。

现在都在谈房产税，其实房产税实施起来是非常困难的，有很多的阻碍。有一个比较好的方式是按揭税。目前二套房的贷款利率是基准利率的1 .1倍，这是用行政手段给了银行超额利润，没有任何道理的。二套房的首付比例达到60%，这很健康，没有风险，贷款利息方面可以收取10%的按揭税。换一个说法就是银行把这个超额利润给了地方政府，老百姓一点损失都没有。但是效果是相同的。这是我们的一个说法，我们也给国家写了政策建议。

富裕家庭87%在城市

中国最富有的家庭与普通老百姓大概是什么情况？

符合什么标准才是中国最富有的家庭？城市家庭要达到414万的资产，净资产达到395万，家庭收入23万，非房产87万，那么就会达到中国前5%的家庭标准。富裕家庭87%在城市，12%在农村。主要分布，东中西部地区差距非常大。最有钱的5%家庭中有94%在东部，只有少数在中部和西部。哪个年龄段的人最有钱呢？30-40岁、40-50岁的中年人最有钱。他们的资产构成中，金融资产并不高，前者达到4.9%，后者是8.9%.负债高一点，但不多。

他们的钱主要用来自己开公司，他们持有的住房比例比较低，工商业的比例远远高于其他家庭。他们的资产中有22%来源于工商业。工商业经营收入比较高，达到一半，很多都是自己开公司。他们对经济的预期比较悲观。认为房价上升的比例更低一点，其余家庭比例是70%，富裕家庭是50%-60%.

农村到城市的“移民”问题。我们发现国家统计局目前高估了农民工进城的数目。以国家统计局的标准，在城市常住居民当中有50%都是城镇、农村户口，这是非常不可信的。目前在城市的农民工数量近1亿，远低于国家统计局的1.68亿。

正确的数据对国家的宏观经济决策非常重要。现在政府是以这1.68亿来决定3600万套保障房，这个数字大于实际情况。但另外一个数据与我们一致，农民工数量只有近1亿。农村人口住在城市，但这些农村户口的人在城市不一定都在打工，还有25%是学生、家庭主妇等。甘犁

中国家庭金融调查报告篇2

适用场景：家庭储蓄分布分析、住房资产统计

本文要点：高收入家庭储蓄占比74.9%、自有住房拥有率89.68%、家庭金融资产结构分析

行文逻辑：收集数据→分析储蓄分布→研究住房资产→探讨金融结构

中国家庭金融调查报告篇3

适用场景：家庭资产结构分析、住房拥有率数据解读

本文要点：房产估值差异分析、金融资产占比对比、住房拥有率计算方式

行文逻辑：数据来源说明→资产结构对比→风险提示→计算方式解释

中国首份《中国家庭金融调查报告》近日引来广泛争论和质疑。报告称：中国家庭净总资产高出美国家庭21%，城市户口家庭的平均资产已达247万元，全国的自有住房拥有率高达89.68%。

这些数据是如何出炉的，为何中国家庭资产会超出美国?中国之声近日专访了《报告》团队领军人、中国家庭金融调查与研究中心主任、西南财经大学经济学院院长甘犁。

采访中甘犁说，不曾想到一份《报告》的发布会引起如此广泛的争论和质疑。他首先表示，可以肯定的是，数据结果来自全国性的抽样调查。

甘犁：抽样方式和美国美联储抽样方式是一样的。第一，我们在全国随机抽了8438户进行入户调查，在很多宏观数据上，我们都进行了比较。第二是数据的资产，包括了所有资产，有房产、家庭的金融资产，就是银行存款、股票市场、各种债券甚至黄金等。还包括了家庭的汽车、家庭的工商业、土地。所以，这是一个非常完整的资产总量的描述。我们的资产描述跟美国的资产描述也是具有可比性的。

在质疑者看来，尽管中国的发展有目共睹，但要说中国家庭净资产比美国高出两成以上，他们并不认同了。对此，甘犁的解释，中国家庭总资产超越美国，很大程度上来自房产的估值。

甘犁：中国家庭的房产占总资产比例的70%，美国只有30%。我们爱买房子，房产又涨的比较快，而美国在金融危机以后房产缩水比例很高。所以美国的资产在缩水，我们的资产因为房产的原因在增加。然后我们的家庭人口越多，人口基数比较大，所以全国所有家庭资产加起来超过了美国全国所有家庭加起来的"资产的总额，但是人均只有美国的四分之一。

中国家庭总资产中金融资产只有5%，而美国是38%;反过来，中国家庭总资产70%都是房产，而美国却只有30%左右。这样一种家庭资产结构在甘犁看来，风险很大。

甘犁：xxxx年前的日本因为房产泡沫，导致了日本全国总资产远远超过了美国。但是泡沫破灭了以后，日本到现在为止的全国总资产只有美国的60%，比我们低更多了。

谈到为什么中国住房拥有率会近90%时，甘犁说，这与计算方式有关，更与家庭定义有关。

甘犁：城市是全国平均，农村现在90%多的家庭是有房子的，所以这样平均下来，城市就只有85%-86%拥有住房。我们根据了国际上调查机构拥有的家庭定义，有几种情况是觉得自己没有住房，但我们把他算进住房。一是人屋分离的情况;二是啃老族。

中国家庭金融调查报告篇4

适用场景：家庭资产分析研究、政策制定参考依据

本文要点：家庭资产结构分析、收入分配差异对比、人情收支数据统计

行文逻辑：发布调查报告→分析数据结构→揭示收入差距→展示储蓄情况

中国家庭金融调查报告范文

城市家庭平均资产247.60万元

高收入家庭储蓄占总额74.9% 77%的炒股家庭没从股市赚钱

80后大学毕业比例19%硕士最赚钱

投资兴业家庭比例是美国1倍

城市家庭年进账70876元

人情支出远大于人情收入

报告显示，中国家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，农村22278元。从数据中发现有0.5%的中国家庭年可支配收入超过100万元，有150万中国家庭年可支配收入超过100万元，10%的收入的家庭收入占整个社会总收入的57%，说明中国家庭收入不均等的现象已经较为严重。

报告显示，截至xxxx年8月，中国家庭资产平均为121.69万元，城市家庭平均为247.60万元，农村家庭平均为37.70万元。城市家庭中，金融资产11.2万元、其他非金融资产145.7万元、住房资产93万元，负债10.1万元、净资产237.5万元。相应的农村家庭数据为3.1万元、12.3万元、22.3万元、3.7万元、34万元。

报告显示，中国家庭负债平均为6.26万元，总体资产负债率为4.76%。其中，城市家庭平均负债100815元，农村家庭平均负债36504元。

从全国平均水平看，在家庭资产中，金融资产为6.37万元，仅仅只占总资产8.76%，而非金融资产为66.40万元，占91.24%。

报告数据还显示，家庭金融资产中，银行存款比例，为57.75%;现金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金为4.09%;银行理财产品占2.43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。

报告数据还显示，资产最多的10%家庭占全部家庭总资产的比例高达84.6%，其金融资产占家庭金融资产总额的比例也有61.01%，非金融资产占家庭非金融资产总额的比例更高达88.7%。还有，中国收入10%的家庭，其储蓄率为60.6%，其储蓄占当年总储蓄的74.9%。大量低收入家庭在调查年份的支出大于或等于收入，没有或几乎没有储蓄。而中国较高储蓄的根本原因，不在于广大民众没有足够的消费动机，而在于没有足够的收入。

中国家庭金融调查报告篇5

适用场景：家庭资产分布分析、城乡经济差异研究

本文要点：家庭金融资产统计、资产负债率测算、养老保障覆盖率评估

行文逻辑：统计数据分析→资产分布不均→负债情况分析→养老保障情况→住房拥有率统计

20xx年5月13日，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心在京发布全国首份《中国家庭金融调查报告》。截至20xx年8月，中国内地家庭金融资产平均为6.38万元。其中，城市家庭金融资产平均为11.20万元，农村家庭金融资产平均为3.10万元；家庭金融资产在城乡之间的差异显著，呈现出明显分布不均匀的特征。

据介绍，报告基于全国25个省、80个县、320个社区共8438个家庭的抽样调查数据汇总分析形成，涉及家庭资产、负债、收入、消费、保险、保障等各个方面的数据，全面客观地反映了当前我国家庭金融的基本状况。

资产分布不均情况远胜于收入不均

报告显示，截至20xx年8月，中国家庭资产平均为121.69万元，城市家庭平均为247.60万元，农村家庭平均为37.70万元。家庭年均可支配收入均值是51569元，城市70876元，农村22278元。从数据中发现有0.5%的中国家庭年可支配收入超过100万，有150万中国家庭年可支配收入超过100万元，10%的收入最高的家庭收入占整个社会总收入的57%，说明中国家庭收入不均等的现象已经较为严重。

清华大学教授李宏彬表示，根据这个收入分配算出GDP数下线是0.44%，资产85%，根据资产算出GDP数是0.75%，说明我们资产分布不均情况远远大于收入不均情况，这跟我们国家房地产发展和金融市场发展有关系。

家庭资产负债情况：

报告还发现，中国家庭负债平均为6.26万元，总体资产负债率为4.76%。中国民间借贷没有活跃，有资金借出比率占12%，非正规金融机构借钱的家庭的比例高达33%。

在家庭资产中，金融资产为6.37万元，仅仅只占总资产8.76%，而非金融资产为66.40万元，占91.24%。西南财经大学教授甘犁认为，从中国家庭总的资产负债表可以看出，中国实际上家庭的金融发展相对来说非常落后，美国的金融资产占总资产15.4%。不过，他同时指出，这表明中国金融市场发展还不完善，还有发展的空间。

养老保障情况：

中国居民中44.2%无任何形式的养老保障，仅有54.8%的人有养老保障。退休后养老金收入：总体月平均753.95元；城市月平均1557.67元；农村月平均188.67元。

资产三大块分布情况：

报告数据还显示，家庭金融资产中，银行存款比例最高，为57.75%；现金其次，占17.93%；股票第三，占15.45%；基金为4.09%；银行理财产品占2.43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。

储蓄情况：

截至20xx年8月，全国总储蓄占总收入的19.25%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄率，但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。收入最高的10%的家庭储蓄率为60%，金额占当年总储蓄金额的75%。同时，超过一半的中国家庭在当年他的支出是大于他的.收入，因此，困扰中国和世界的中国高储蓄问题很大程度上是收入不均的问题，提高低收入家庭的收入是比较好的促进内需的政策。

股票投资情况：

相对而言，中国股票市场参与率只有8.8%，所以全民炒股的现象在数据里没有体现。股票投资中，盈利的家庭占22.27%；盈亏平衡的家庭占21.82%；亏损的家庭比例达56.01%。高达77%的炒股家庭没有从股市赚钱。随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增加的态势。

家庭自有住房情况：

值得关注的是，中国家庭自有住房拥有率为89.68%，远高于世界平均的60%。其中，城市家庭为85.39%。城市家庭拥有两套以上住房的家庭占19.07%。城市家庭第一套住房价值平均为84.10万，成本价格平均19.10万，市价-成本比为4.4，第一套房盈利高达340%；城市家庭第二套住房价值平均为95.67万，成本价格平均为39.33万，市价-成本比为2.43。因此，城市住房收益可观，但拥有一套住房的城市家庭已占69.05%。

20xx年5月13日，由西南财经大学携手中国人民银行总行金融研究所携手成立的中国家庭金融调查与研究中心完成的《中国家庭金融调查报告》揭晓，这份基于全国25个省市、320个社区、8438个随机家庭样本的调查报告共同探讨并分享应对复杂大环境的金融良策。

报告显示中国自有住房拥有率高达89.68%，远超世界60%左右的水平，而城市第一套房平均收益率在300%以上。

中国家庭金融调查报告篇6

适用场景：宏观经济预期分析、家庭资产变动研究

本文要点：股市投资情绪升温、房市预期降温明显、新股民参与率提升

行文逻辑：分析经济预期→调研数据采集→解读资产变动→研判市场趋势→提出风险提示

西南财经大学中国家庭金融调查中心4月23日发布的《XX第一季度宏观经济报告》显示，家庭对股市的升温预期与对房市的降温预期形成鲜明对比。一季度超七成炒股家庭盈利，76.8%的股民看涨二季度股市;尽管楼市推出一系列新政，但仍有37.09%的家庭预期房价下降，仅有不到两成家庭预期房价上涨。

中国家庭金融调查(chfs)始于XX年，于XX年和XX年完成两轮入户调查，形成了具有全国代表性的微观家庭基础数据库，样本规模已达到28000户。在此基础上，采用科学的抽样方式，每季度抽取3000-5000户家庭样本开展季度电话回访，及时把握我国宏观经济运行情况。

该报告基于XX年一季度回访数据撰写而成，从宏观经济形势预期、家庭资产季度变动、家庭负债、股市盈亏与投资计划几个维度来分析和解读我国家庭对第二季度宏观经济的预期判断，希望对政策制定、学术研究、业界发展提供数据支撑。

总体来看，我国家庭并未因一季度经济数据下滑就对中国经济悲观失望，宏观经济形势预期指数为120.18。将近一半(44.21%)的家庭预期二季度经济形势向好，与预期经济形势基本不变的`家庭大致持平，仅有11.83%的家庭对二季度经济形势持悲观态度。

尽管降低首套房与二套房首付比例等楼市利好政策相继出炉，但仍有37.09%的家庭预期房价下降，仅有不到两成家庭预期房价上涨，房市降温效应已凸显。与之形成鲜明对比的是，将近一半的家庭(46.93%)看涨二季度股市，远远大于预期股市基本不变的家庭占比(29.66%)和预期股市下跌的家庭占比(23.41%)。

报告显示，一季度炒股家庭中盈利比例高达76.6%，远超XX年chfs调查数据的15.8%。成都市区租房的白领李先生，于去年年末感觉股市走势良好后，毅然投入10万元入市，至今盈利已翻倍。因为一季度的牛市行情，76.8%的股民看涨二季度股市，看跌的仅为14.8%，但值得注意的是，虽然大多数股民看涨股市，二季度计划增持股票的家庭占比却只有22.1%，持股计划偏谨慎。

其中，新股民中低资产家庭投资情绪尤为高涨。一季度家庭股市参与率为6.1%，较XX年增加0.6个百分点。其中新股民家庭占比30.7%，且呈现年轻化、房产少的特征。新股民中无房家庭占比18.5%，远高于老股民家庭4.9%的占比。充分表明随着股市行情高涨，越来越多的低资产家庭也开始参与股市。

老股民和学历较高的家庭偏向认为股市不可信、不透明、不成熟。报告显示，炒股家庭中，有42.3%的家庭认为上市公司披露信息不可信，65.5%的家庭认为股市不透明，48.2%的家庭认为股市不成熟。其中，老股民和户主学历较高的家庭更不认可现有股市形象。但值得注意的是，炒股家庭是否盈利并不太影响中国股民对股市形象的看法。

与之相应的是，一季度家庭总资产环比持平，房产、工商业资产小幅下降，金融资产增值较大。报告显示，中国家庭一季度总资产环比持平，总资产下降的家庭占比不到两成。分不同类型资产来看，家庭房产和工商业资产略有减值，金融资产总体增值较大。且一季度未持有风险资产(股票、基金等)的家庭，由于住房资产、工商业资产和无风险资产的缩水，导致其总资产缩水。相反，一季度持有风险资产的家庭，其风险资产变动指数高达128.31。但这种因其风险资产增值引起的总资产增值情况也存在一定的泡沫风险。

中国家庭金融调查报告篇7

适用场景：家庭经济状况分析、社会调查数据应用

本文要点：家庭金融资产分布不均、家庭负债比例分析、家庭保险覆盖情况

行文逻辑：抽样设计→数据核查→数据代表性→家庭特征分析→家庭资产分析

调查设计

(1)cHFs抽样设计经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。

(2)数据核查事后对所有受访者进行(电话)回访。

(3)拒访率cHFs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。

(4)数据代表性人口统计学方面，cHFs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(Xx年cHFs数据按户口计算为0.369，国家统计局公布的数据为0.513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。在居民收入总额上，cHFs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。

(5)国内有影响力的家庭调查数据中国健康与营养调查(cHns)，中国家庭收入项目调查(cHIp)，中国综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(cHARLs)。

按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。pps抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。

家庭人口和工作特征

(1)xx年cHFs样本数据显示平均家庭规模为94人。少儿(15周岁以下)人口男女性别比为123:100，劳动年龄人口男女性别比为100.5:100，老年(60周岁以上)人口的男女性别小于1。

(2)无论是根据人口老龄化指标1(60周岁以上人口占总人口比例为10%，根据cHFs我国20xx年该数据为134%)还是指标2(65周岁以上人口占总人口比例为7%，我国为10.65%)都表明我国人口老龄化现象严重。少儿抚养比低于老年抚养比，且城市人口老龄化趋势高于农村。

(3)根据cHFs数据，我国初中及以下学历的比例高达658%，年龄组越低的人群高学历的比例越高。

(4)根据cHFs我国城市剩男、剩女(30周岁以上的未婚男女)的比例41:62，农村为59:38。

(5)企业雇佣的劳动力占从业人员的"比例高达62%，其中344%在私营或个体企业工作，大力发展工商业可能是解决中国劳动力就业的主要途径，大力支持私营或个体企业的发展，中国劳动力就业压力将可能得到缓解。

(6)具有博士学历职工的工资收入低于硕士学历职工的工资，在这个阶段教育收入回报为负。

(7)随着人口年龄降低，初中学历以下人口比例显著降低，义务教育效果明显。

家庭非金融资产

(1)从土地的闲置率上看，在被征收土地归为农用土地的假设下，限制土地的占比也有97%。(这一数据与我观察到的家乡的情况正好相反，由于种粮补贴及苹果价格上涨，农民们甚至把部分荒山都开垦成土地了，根本看不到土地闲置的情形。)

(2)农村劳动力的输出比例为322%。

(3)受计划生育政策的影响，1625周岁，2635周岁的农村居民供给人数显著小于其他年龄组，据此分析，劳动力输出可能持续不足，“用工荒”现象可能长期存在。

(4)在从事农业生产的家庭中，有688%的农业家庭以及768%的非农业家庭没有使用机械。

(5)政府对粮食作物与经济作物的补贴差异仅能缩小两类农作物生产收益差距的2%，富裕家庭可能获得了更多的农业生产补贴资金。(这是否与富裕家庭的生产规模更大有关系)

(6)20xx年非农业户籍家庭179%从事工商业，农业户籍家庭173%从事工商业项目。行业分布方面，批发零售业、住宿餐饮业、制造业、居民服务和其他服务业、其他行业分列前5位。地区分布来看，东部地区家庭从事工商业活动更为积极。

(7)从户主的平均受教育年限来看，20xx年从事工商业的家庭户主平均受教育年限为77年，高于未从事工商业家庭户主平均受教育年限，后者为86年。大学本科以上学历中，从事工商业活动的家庭户主与未从事工商业活动家庭户主获得这些学历占比差距不显著。(大学本科以上学历的家庭中创业比例低于大学本科以上学历)随着家庭工商业项目资产规模的增加，户主平均受教育年限也增加。

(8)按行业来看，绝大部分行业对应的工商业项目资产规模小于40万元。从工商业项目的取得方式看，通过创立工商业项目的方式获得经营项目的家庭

占比为769%。从家庭对最主要工商业项目的占有份额来看，农业户籍家庭占有份额平均为927%，非农业户籍家庭为885%。从项目的组织形式来看，个体户/个体工商户是最为普遍的组织形式。

(9)个体户/个体工商户家庭每周平均工作时间51天，家庭独资企业34天，有限责任公司41天，股份有限公司、合伙企业分别为18天、62天。

(10)20xx年家庭主要从事的工商业项目以盈利为主，仅少数项目存在亏损现象。

(11)从银行贷款的资金流向来看，大企业或工商业获得贷款的可能性更大。贷款申请被拒及害怕被拒而未提出申请的家庭占所有从事农业或工商业家庭的10.7%。从贷款的年利率来看，农业家庭与非农业家庭非别为11%、96%。随着贷款规模的增加，贷款的年利率大致呈递减趋势。非农业家庭主要采用抵押贷款，农业家庭主要采用信用贷款。不管是农业家庭还是非农业家庭向民间金融住址借款的占比均较小。不管是农业家庭还是非农业家庭，绝大部分借款都没有收取利息。

(12)非农业户籍家庭自有住房拥有率为839%，农业户籍家庭为960%。20xx年中国城市有房家庭户均拥有住房22套。188%的城市家庭未拥有住房，605%的拥有一套住房，144%拥有两套住房，63%的拥有三套以上(城市家庭有房率比较高，但炒房的比例并不高，未来商品房的需求可能在于城市化)。20xx年城市人均建筑面积为389%，人均使用面积上升到376%。中小户型商品房(建筑面积小于等于90平方)占比为489%。20xx年中期，有194%的非农业户籍家庭为购买住房而向银行贷款，还有88%的非农业户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。(住房贷款的比例低于我以前的预期)户主年龄在30-40周岁之间的家庭，贷款总额平均为家庭年收入的11倍之多，收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了年收入的32倍之多。

(13)约153%的家庭拥有常见车辆如轿车、客车和货车等。排名前3位的汽车品牌分别是大众、丰田、别克。第一辆汽车从银行借款或通过其他途径借款的占拥有汽车家庭的233%，为第二辆汽车负债的家庭占拥有两辆以上汽车家庭的129%。家庭为汽车购买保险比较普遍，但为其他车辆购买保险较少每类汽车险种，没有理赔的家庭购买占比都比理赔家庭的购买占比低，汽车保险的逆向选择明显。

(14)在其他资产种类的分布上，农业家庭和非农业家庭持有金银首饰最为普遍。

家庭金融资产

(1)金融市场参与率分别为银行存款60.91%，股票84%，债券0.77%，基金24%，衍生品0.05%，金融理财产品10%。其中股票市场、基金市场、银行存款以及民间金融的参与率与学历(博士以下)成正相关，与年龄成反相关。博士

在股票市场与民间金融市场的参与率显著低于硕士，在基金与银行存款市场的参与率高于硕士。

(2)家庭金融资产平均为38万元，中位数为6000元，金融资产在家庭之间的分布不均匀。户主受教育程度与家庭持有金融资产(或无风险资产)总量成正相关(博士除外)，与年龄反相关。户主受教育程度与家庭持有风险资产总量正相关(博士除外)，在年龄段的分布上44周岁以下家庭持有家庭风险资产最多，60周岁次之，45-59周岁最少。家庭风险资产的占比平均为98%，与户主受教育程度正相关(博士除外)，与年龄反相关。(博士群体更保守么)

(3)从活期存款与定期存款来看，城乡家庭活期存款与定期存款的中位数分别相差4000元与3万元，城乡差距较大。农村家庭股票账户现金余额均值、中位数均高于城市家庭，表明农村家庭股票账户资金闲置情况更严重。股票投资盈利的家庭占比为217%，学历与炒股赚钱之间没有必然关系，随着年龄的增加，炒股赚钱比例递增。炒股借贷的比例为70%，平均借贷金额为29万元，比例较小，但金额较大。50%以上的家庭没有从基金投资中获利。

家庭负债

(1)家庭房产负债比例为(2513/8438)278%，其中银行贷款比例为(846户)10.03%，贷款均值为285万元;民间借款比例为(1667户)176%，借款均值为37万元。家庭教育负债比例为93%，均值为12798元。

(2)除了住房、汽车、商业、教育、信用卡负债之外，其他负债的主要目的是看病，占40.41%，其次是娶媳妇，140%。家庭其他负债的主要来源是近亲。民间借款的家庭比例为395%。

家庭保险与保障

(1)42%的被调查居民没有养老保险。农业户籍居民636%主要靠子女养老，非农业户籍为417%。目前离休金与退休金之间，以及离退休内部行业之间差距较大(养老保险改革势在必行)。0.38%的农业户籍居民与76%的非农业户籍居民有企业年金。从行业来看，国家机关、党群组织、企事业单位负责人拥有企业年金的比例为26%，占比最高，其次为专业技术人员为4%。年金人均领取余额，前者为1627元，后者为5131元。年均缴纳方面，二者差距不大。

(2)社会基本医保的平均覆盖率为817%，城乡差别不大。商业保险方面，农业户籍居民986%没有任何商业保险，非农业户籍居民，837%没有任何商业保险。

家庭支出与收入

(1)家庭总支出由食品支出(27%)、衣着支出(6%)、生活居住支出(17%)、日用品与耐用消费品支出(6%)、医疗保健支出(8%)、交通通信支出(20%包含交通

工具的购买支出)、教育娱乐支出(14%)及其他支出(2%)构成。农村居民年均消费支出为城市居民的51%，且家庭消费不均等的程度在农村居民内部更加突出。城乡居民在医疗保健支出上相差无几，考虑到城乡收入差别，农村居民的医保负担更重。城镇居民的转移支出占其收入的比重约为11%，农村为14%。

(2)居民家庭年收入的均值与中位数之比约为9:1，意味着居民收入分配不平等程度高。20xx年我国城乡居民转移性收入为3884元，转移性支出为6052元(差额去了哪里)公务员家庭相对于非公务员家庭来说，年转移收入的总量高出32%，来自非亲属的转移收入比例也大大高于后者。

(3)无论是城镇家庭还是农村家庭储蓄的最主要目的是为了子女教育。子女教育和结婚、养老以及买房是我国家庭储蓄的三个主要原因。

家庭财富

(1)城市家庭资产达到均值的占130%，农村家庭资产达到均值的占234%。

(2)样本家庭中没有负债的占到678%。

中国家庭金融调查报告篇8

适用场景：家庭金融数据收集、农村家庭资产分析

本文要点：抽样设计优化、拒访率对比分析、住房负债情况统计

行文逻辑：设计抽样方案→比较拒访率→分析人口特征→统计收入储蓄→评估非金融资产→研究金融资产

一、数据质量

1、抽样设计

中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPs)的抽样设计。初级抽样单元(PsU)为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了PPs抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数(或户数)。cHFs首轮调查的户数设定为8000——8500户。从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数)设定在20-50户之间，其平均户数约为25户;其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000&pide;(4×25)=80。

2、拒访率比较

表2列出了cHFs与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言，cHFs比cHARLs分别低75%、22%和19%。需要注意的是，20xx年cHARLs的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而20xx年cHFs调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与cHFs具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是scF，是与cHFs直接可比的调查项目。从表2可以看出，scF、ceX和sHIw三个调查的拒访率都在25%以上。与cHFs直接可比的scF调查拒访率更是在30%以上。这表明cHFs的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了cHFs调查组织工作的高效率与高质量。

3、人口统计学特征

cHFs数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明cHFs样本完全具有全国代表性。表3的第一部分列出了cHFs调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的20xx年全国总人口、城市人口和农村人口。就家庭规模而言，国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为89人和98人，cHFs权重调整后的城市和农村家庭规模分别为03人和76人，无论是城市还是农村，cHFs与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。同时，cHFs和国家统计局统计的人口平均年龄分别为309岁和387岁，二者也非常接近，可知cHFs调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。就男性占总人口比例而言，cHFs和国家统计局统计出的男性比例分别为50.7%和54%，二者相差无几。按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例，计算出的cHFs中城市人口比例为54%，与国家统计局公布的指标非常一致。

通过以上的对比分析可知，cHFs与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性，cHFs具有全国代表性的结论是有可靠依据的。

二、收入和储蓄

1、家庭收入

数据显示，家庭收入均值为52087元/年，其中，城镇庭和农村家庭分别为71546元/年和27606元/年。

根据cHFs调查数据，中国家庭收入不均现象非常严重。处于收入分布90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的596%。表5汇报了这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况，其中，经营收入的785%被处于收入分布90%以上分位数的家庭所有，经营收入不均现象最为严重。

2、家庭储蓄

总储蓄占总收入的125%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄率，但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。55%的家庭没有或几乎没有储蓄，而处于收入分布90%以上分位数的家庭储蓄率为60.6%，其储蓄金额占当年总储蓄的79%。处于收入分布95%以上分位数的家庭的储蓄率为602%，其储蓄金额占当年总储蓄的66%。因此，中国高储蓄的根本原因不是广

大民众没有足够的消费动机，而是广大民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。因此，增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。

三、非金融资产

1、房产

在调查样本中，自有住房拥有率为868%。城市家庭自有住房拥有率为839%，农村家庭拥有自有住房率为960%。东、中、西部地区家庭自有住房拥有率分别为835%、942%、90.41%世界平均住房拥有率为63%，美国为65%，而日本为60%，我国自有住房拥有率处于世界前列。

(2)拥有住房数量

城市户均拥有住房已经超过了1套，为22套，农村户均拥有住房为15套。拥有一套住房的城市家庭占605%，拥有两套住房的城市家庭占144%，拥有三套及以上住房的城市家庭为63%。而在农村，80.42%的家庭拥有一套住房，120%的家庭拥有两套住房，10%的家庭拥有三套住房。从不同地区来看，东部地区731%的家庭有一套住房，108%的家庭有两套住房，12%的家庭有三套以上住房。中部地区

80.27%的家庭有一套住房，103%的家庭有两套住房，16%的家庭有三套以上住房。西部地区827%的家庭有一套住房，03%的家庭有两套住房，只有0.80%的家庭有三套以上住房。

(3)人均居住面积

城市人均建筑面积为389平方米，人均使用面积为376平方米。农村人均建筑面积为404平方米，人均使用面积为357平方米。

(4)住房负债

样本中有194%的城市家庭为购买住房而向银行贷款，不仅如此，还有88%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。从住房贷款或借款的规模来看，非农家庭购房贷款总额平均为239万元，占家庭总债务的47%;农业家庭购房贷款总额平均为122万元，占家庭总债务的32%。

住房贷款总额远远大于家庭年收入，户主年龄在30-40岁之间的家庭负担最重，贷款总额平均为家庭年收入的11倍多;收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了其年收入的32倍之多。由此可见，住房贷款是许多家庭的沉重负担，“房奴”在中国的"确是一个值得关注的现象。

2、汽车

(1)汽车拥有率

城市家庭拥有汽车的比例为289%，农村家庭拥有汽车的比例为192%，总体来看，中国家庭拥有汽车的比例为137%。

(2)汽车品牌分布

中国家庭金融调查数据显示，家庭拥有的汽车市场占有率前4名均是国外品牌，它们是大众(35%)、丰田(69%)、别克(25%)、现代(90%)，其后依次是长安、本田、东风、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6个国外品牌。

3、工商经营

(1)工商项目拥有

城市有144%的家庭拥有工商项目，农村有116%的家庭拥有工商项目，总体来看，有106%的中国家庭拥有工商经营项目，远高于美国的2%。

(2)经营负债

从事农业生产的农业户籍家庭有84%目前有银行贷款，仅从事工商业生产项目的农业户籍家庭有83%拥有银行贷款。约15%的既从事农业生产又从事工商业生产活动的农业户籍家庭拥有行贷款。对非农户籍家庭，仅从事农业生产项目的家庭中有47%拥有贷款;有181%的从事工商业生产的家庭以及20%既从事农业生产又从事工商业生产的家庭拥有银行贷款。

(3)信贷约束

就从事农业或工商业的家庭而言，没有银行贷款的家庭中有703%不需要银行贷款。值得特别注意的是，在目前没有贷款的家庭中，约189%的家庭需要银行贷款。这些家庭中，有18%没有提出申请。而约1%的家庭虽提出申请但被银行拒绝。就没有提出贷款申请的原因而言，农业户籍家庭与非农户籍家庭都主要将未提出贷款申请的原因归结为“估计申请后不会获批”，分别占55%与44%。其次是“申请过程麻烦”和“其他”原因。“不知道如何申请”所占比重最低，仅102%的农业家庭与10.34%的非农家庭将未提出贷款申请的原因归咎于此。向银行提出贷款申请但被拒家庭以及由于害怕申请被拒而未提出贷款申请的家庭均在一定程度上面临信贷约束，两类家庭占所有从事农业或工商业活动家庭的10.7%。

(4)教育与创业

教育在工商业活动中起着重要的作用。从户主的平均受教育年限来看，过去一年从事工商业的家庭其户主平均受教育年限为77年，比未从事工商业家庭户主平均受教育年限高，后者仅86年

对资产位于最低20%以及资产位于20%~40%的家庭，其户主的平均受教育年限为xxxx年。资产位于40%~60%分位数项目，其户主的平均受教育年限为55年。资产位于60%~80%分位数项目，其户主的平均受教育年限为10.xxxx年。资产位于最高20%的项目，其户主的平均受教育年限也最高，为148年。由此可见，资产随着受教育年限的增加有增加的趋势。

四、金融资产

1、金融资产总量

家庭金融资产平均为38万元，中位数为6000元。分城乡来看，城市家庭金融资产平均为120万元，中位数为65万元;农村家庭金融资产平均为10万元，中位数为3000元;家庭金融资产在城乡之间的差异显著，中位数达到5倍。从均值和中位数之间的差异可知，金融资产在家庭之间的分布是不均匀的。

2、无风险资产占比高

家庭金融资产中，银行存款比例最高，为575%;现金其次，占193%;股票第三，占145%;基金为09%;银行理财产品占43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。

3、炒股盈亏的“二八”法则

有效样本中，盈利的家庭占227%;盈亏平衡的家庭占282%;亏损的家庭比例达501%。可见，高达77%的炒股家庭没有从股市赚钱。这与人们上说的“二八”法则比较接近。

4、炒股盈亏的年龄效应

根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年，我们发现年龄与炒股盈利成正相关关系。在户主为青年的家庭中，炒股盈利占114%;盈亏平衡的家庭占267%;亏损的家庭占520%。在中年家庭中，炒股盈利的占271%;盈亏平衡的占101%;亏损的占528%。在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%;盈亏平衡的占119%;亏损的占50.51%。总体来看，随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增加的态势。

5、金融市场参与差异大

家庭对股票市场参与率为84%;家庭对债券市场参与率0.77%;家庭对基金市场参与率24%;家庭对衍生品市场参与率0.05%;家庭对金融理财产品市场参与率10%。因此，家庭在不同金融市场参与率存在显著差异，衍生品和债券市场参与率尤其低，这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。

6、股票市场参与和风险态度成正比，风险偏好型的家庭炒股比例为20.29%;风险中性型的家庭炒股比例为154%;风险厌恶型的家庭炒股比例为36%。因此，炒股与家庭风险态度呈明显的正相关关系。

7、民间金融市场参与城乡趋同